智能財(cái)務(wù)
提供精細(xì)化財(cái)務(wù)管控全場景合規(guī)稅務(wù)
提供給合規(guī)化的稅務(wù)服務(wù)全場景數(shù)字人力
提供數(shù)字化人力服務(wù)全場景敏捷供應(yīng)鏈
提供端到端智慧供應(yīng)鏈全場景數(shù)字營銷
提供數(shù)字營銷服務(wù)全場景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場景數(shù)智資產(chǎn)
實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)運(yùn)營狀況和效益數(shù)字項(xiàng)目
提供全過程的項(xiàng)目管理全場景數(shù)智財(cái)資
多維度財(cái)資管理和風(fēng)險(xiǎn)管控智慧協(xié)同
提供統(tǒng)一門戶應(yīng)用全場景數(shù)智平臺(tái)
企業(yè)數(shù)智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動(dòng)服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動(dòng)服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型銷售熱線:
4006-600-577銷售熱線:
4006-600-577銷售熱線:
4006-600-577當(dāng)企業(yè)爭相考慮如何將DeepSeek本地部署時(shí),卻忽略了“AI不是代碼堆砌,而是業(yè)務(wù)共生”的本質(zhì)。
用友BIP以“AI原生+業(yè)務(wù)基因”雙螺旋架構(gòu),為企業(yè)CPO提供開箱即用、無縫進(jìn)化、一體兩面的智能體“智友(YonMate)”。
無需從零訓(xùn)練大模型,無需重構(gòu)系統(tǒng),讓“智友(YonMate)”帶著37年的行業(yè)Know-how,直接嵌入采購業(yè)務(wù)應(yīng)用!
AI+采購場景應(yīng)用新突破
超越自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)采購中Human-AI的協(xié)作
破解“通用大模型≠業(yè)務(wù)專家”困局
采購專業(yè)人員面臨著一個(gè)持續(xù)的平衡工作 : 管理數(shù)千份采購需求申請(qǐng)、確保合規(guī)性和提高成本效率,同時(shí)保持利益相關(guān)者的一致性。最近的一項(xiàng)研究表明,人工采購工作流程消耗了專業(yè)人員近 40% 的時(shí)間,導(dǎo)致錯(cuò)誤、延遲和效率低下。
DeepSeek雖強(qiáng),卻讀不懂企業(yè)特有的“物料編碼規(guī)則”“比價(jià)公式”“供應(yīng)商分類分級(jí)邏輯”,并不能提高采購人員作業(yè)效率。用友BIP采購云并通過1000+大中型企業(yè)采購場景沉淀,推出【智友(YonMate):智能采購助理】,幫助企業(yè)采購部門的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
雙人探戈:CPO與智友(YonMate)
共舞與AI共事的一天
Linda,一家大型制造公司的采購主管。Linda 管理供應(yīng)商申請(qǐng),確保采購政策合規(guī)性,并制定采購策略。以下是 AI 驅(qū)動(dòng)的智友(YonMate)如何改變她的日常工作流程并增強(qiáng)她的專業(yè)知識(shí)。
使用對(duì)話式 AI 跟蹤供應(yīng)商開發(fā)完成率
上午9:00
公司新品上市時(shí)間已經(jīng)確定,昨天會(huì)議上提到其中一個(gè)關(guān)鍵部件供應(yīng)商開發(fā)進(jìn)度還需要跟進(jìn)。
沒有 AI:
Linda 的早晨首先篩選散布在電子郵件、電子表格和 ERP 系統(tǒng)中的新品供應(yīng)商認(rèn)證進(jìn)度情況。她分別與新品PM、研發(fā)部負(fù)責(zé)人等一一再確認(rèn)技術(shù)驗(yàn)證條目,檢查錯(cuò)誤、缺失數(shù)據(jù)和策略合規(guī)性。這項(xiàng)繁瑣的任務(wù)通常會(huì)延遲審批并讓利益相關(guān)者感到沮喪。
使用 AI:
Linda 登錄BIP采購云系統(tǒng),通過智友(對(duì)話式 AI)輸入自然語言,了解該部件供應(yīng)商開發(fā)進(jìn)度,系統(tǒng)已經(jīng):
? 調(diào)取昨天下午SQE提交的供應(yīng)商DFMEA和CP;
? 使用自然語言處理 (NLP) 自動(dòng)提供供方制程能力評(píng)估報(bào)告;
Linda根據(jù)對(duì)應(yīng)智友(對(duì)話式AI)提供的供應(yīng)商制程能力的評(píng)估,以及樣件公差合理性,通過智友(對(duì)話式AI)敦促研發(fā)部更改圖紙。一鍵式加快了供應(yīng)商開發(fā)工作流程,使她能夠?qū)W⒂诟叩膬?yōu)先級(jí)。
成果:
Linda 將關(guān)鍵新品供應(yīng)商開發(fā)驗(yàn)證的內(nèi)部協(xié)作時(shí)間縮短了 70%,節(jié)省了以前因人工跨部門協(xié)同會(huì)議審核而損失的時(shí)間。利益相關(guān)者可以享受無摩擦的采購體驗(yàn)和更快的申請(qǐng)審批。
智友推薦供應(yīng)商,加快供應(yīng)商選擇
上午10:00
公司的生產(chǎn)部門周一提出備件采購需求,采購員已經(jīng)發(fā)布RFQ,智友今天早上提醒已經(jīng)接到五家供應(yīng)商的報(bào)價(jià)。
沒有 AI:
Linda 等待采購員在一周后提供一份供應(yīng)商比價(jià)分析對(duì)比郵件,并提請(qǐng)采購委員會(huì)做審批決策,確定供方。但是這當(dāng)中有一家供應(yīng)商是某進(jìn)口備件的國內(nèi)代理商,剛剛進(jìn)入供方庫,尚未有與公司合作歷史記錄,Linda 需要問 Alan 提供該供方的認(rèn)證審核報(bào)告。
使用 AI:
Linda 登錄BIP采購云系統(tǒng),在工作臺(tái)的提示消息中,直接點(diǎn)擊進(jìn)入智友(對(duì)話式 AI),并讓其提供供應(yīng)商推薦,此時(shí)系統(tǒng)已經(jīng):
? 基于歷史價(jià)格,分別出具四家供方該備件的歷史成交價(jià)格,確定本次報(bào)價(jià)是否存在偏差;
? 自動(dòng)提供新供方審核報(bào)告并附上3rd風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告,分析報(bào)價(jià)成本構(gòu)成及其合理性建議;
? 提供推薦的供應(yīng)商名稱。
Linda根據(jù)對(duì)應(yīng)智友(對(duì)話式AI)提供的信息,快速做成供應(yīng)商選擇決策。
成果:
Linda 將備件供應(yīng)商選擇的時(shí)間大幅縮短,并提前預(yù)知供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)信息、做好采購成本控制。
更快的合同審批和符合政策的流程
午間12:00
傳動(dòng)軸供應(yīng)商合同已經(jīng)在系統(tǒng)中提交,由于年降,供應(yīng)商希望獲得更好的付款協(xié)議,改善自身的資金周轉(zhuǎn)。這也是今年采購年降策略制定時(shí)候允許的。
沒有 AI:
審批成為瓶頸,因?yàn)?Linda 根據(jù)策略手動(dòng)檢查申請(qǐng)并跟蹤審批。缺乏自動(dòng)警報(bào)該付款協(xié)議是否合規(guī),通常會(huì)導(dǎo)致延遲。
使用 AI:
? 嵌入式合同合規(guī)審查策略管理可在合同的每個(gè)階段自動(dòng)實(shí)施。
? Linda 會(huì)收到緊急審批的主動(dòng)警報(bào),并標(biāo)記不合規(guī)的條款,要求供方調(diào)整。
? 實(shí)時(shí)通知讓法務(wù)部門了解情況,從而提高部門之間的一致性。
例如,調(diào)用合同審查時(shí),標(biāo)記為不合規(guī)供應(yīng)商條款的申請(qǐng)會(huì)觸發(fā)警報(bào)。Linda 審查 AI 生成的建議以批準(zhǔn)、拒絕或更新申請(qǐng),從而節(jié)省數(shù)小時(shí)的來回溝通。
加強(qiáng)供應(yīng)商協(xié)作和風(fēng)險(xiǎn)管理
下午14:00
Linda今天下午接到SQE反饋,PO0920901訂單按目前供應(yīng)商生產(chǎn)進(jìn)度,預(yù)計(jì)會(huì)延期一周時(shí)間,SQE建議盡快做好臨時(shí)預(yù)案。
沒有 AI:
Linda 依靠手動(dòng)報(bào)告來評(píng)估供應(yīng)商。發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)(如供應(yīng)商延遲、財(cái)務(wù)不穩(wěn)定或違反政策)需要大量的工作和過時(shí)的數(shù)據(jù)。
使用 AI:
? AI 驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)商建議根據(jù)成本、績效和合規(guī)性歷史記錄對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行再評(píng)分。
? Linda 會(huì)收到實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)警報(bào),例如供應(yīng)商因經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定而面臨風(fēng)險(xiǎn),AI 會(huì)建議備用供應(yīng)商,啟動(dòng)緊急采購程序。
? 緊急采購流程進(jìn)入準(zhǔn)備狀態(tài),可以隨時(shí)通知新供應(yīng)商,最大限度地減少了延遲并改善了內(nèi)部和外部的協(xié)作。
例如,當(dāng)關(guān)鍵供應(yīng)商面臨延遲時(shí),AI 會(huì)推薦定價(jià)和時(shí)間表相當(dāng)?shù)膫溆霉?yīng)商。Linda 批準(zhǔn)了替代方案,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性而不會(huì)中斷。
成果:
Linda 及早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并提高供應(yīng)商績效,促進(jìn)更強(qiáng)大的協(xié)作。采購流程變得主動(dòng)而不是被動(dòng)。
與智友(YonMate) 進(jìn)行戰(zhàn)略采購規(guī)劃
下午17:00
今天下午發(fā)生的供應(yīng)商延遲導(dǎo)致觸發(fā)緊急采購程序,雖然已經(jīng)通過備用供應(yīng)商規(guī)避了中斷風(fēng)險(xiǎn),但是需要進(jìn)一步復(fù)盤,做好規(guī)劃避免重蹈覆轍。
沒有 AI:
Linda 努力從分散的采購數(shù)據(jù)中獲得洞察,這限制了她做出數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略決策的能力。
使用 AI:
? 通過實(shí)時(shí)控制面板的有關(guān)支出分析、供應(yīng)商績效和合規(guī)性趨勢的可行見解,了解到白天發(fā)生的供應(yīng)商延遲事故,核心是對(duì)良品率定義出現(xiàn)偏差造成。
? 通過對(duì)該品類良品率過去情況分析,需要與SQE、研發(fā)部在第二天約談供應(yīng)商進(jìn)行討論相關(guān)改善要求,使 Linda 能夠使采購策略與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。
憑借這種洞察力,Linda 啟動(dòng)了一項(xiàng)有針對(duì)性的策略來優(yōu)化支出并重新談判供應(yīng)商合同,下班前自動(dòng)發(fā)出一份第二天的供應(yīng)商業(yè)務(wù)復(fù)盤會(huì)議(BR)郵件。
成果:
Linda 以清晰、有數(shù)據(jù)支持的采購優(yōu)化路線圖結(jié)束了她的一天。AI 驅(qū)動(dòng)的洞察使她能夠從事務(wù)性任務(wù)轉(zhuǎn)向高價(jià)值的戰(zhàn)略規(guī)劃。
關(guān)鍵要點(diǎn):AI 與CPO一起,共同推動(dòng)企業(yè)采購智能化進(jìn)程
到一天結(jié)束時(shí),Linda 感覺到有一位無形的同事在幫助她,她可以自動(dòng)化接收工作流程,提高合規(guī)性,并提供可行的見解,使她能夠搶占先機(jī),專注于戰(zhàn)略、創(chuàng)新和供應(yīng)商協(xié)作。
關(guān)鍵要點(diǎn):
1. 無差錯(cuò)的申請(qǐng)?zhí)幚?/span>
? AI 驗(yàn)證和糾正接收請(qǐng)求,確保準(zhǔn)確性,同時(shí)讓人類專注于監(jiān)督。
2. 合規(guī)政策遵循批準(zhǔn)
? 嵌入式 AI 策略檢查可確保每個(gè)階段的合規(guī)性,從而減少瓶頸并縮短審批時(shí)間。
3. 供應(yīng)商優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)緩解
? AI 驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)商評(píng)分和主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)使采購專業(yè)人員能夠做出更明智、更快速的決策。
4. 專注于戰(zhàn)略工作
? 通過自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),采購領(lǐng)導(dǎo)者可以將更多時(shí)間用于供應(yīng)商談判、支出優(yōu)化和創(chuàng)新。
5. 增強(qiáng)協(xié)作
? 實(shí)時(shí)通知和 AI 洞察提高了采購、財(cái)務(wù)和供應(yīng)商之間的一致性。
6. 滿足不斷增長的需求的可擴(kuò)展解決方案
? AI 驅(qū)動(dòng)的采購系統(tǒng)可適應(yīng)波動(dòng)的業(yè)務(wù)需求,確保無縫的采購工作流程,而不會(huì)增加運(yùn)營負(fù)擔(dān)。
您定義場景,我們兌現(xiàn)價(jià)值
無論是想實(shí)現(xiàn)“智能尋源-自動(dòng)履約-風(fēng)險(xiǎn)自糾”全流程無人化,還是想要智能降本、合規(guī)審計(jì),用友BIP采購云都已準(zhǔn)備就緒!
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有獎(jiǎng)?wù)骷?| AI+采購場景調(diào)研問卷
與其從零馴服大模型,不如站在用友肩膀上看未來!您的聲音,對(duì)我們來說很重要!
用友BIP采購云,讓AI回歸采購業(yè)務(wù)本質(zhì),讓數(shù)智進(jìn)化觸手可及。